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登Nature,提前300毫秒预测聚变中等离子体「撕裂」,普林斯顿团队开发AI控制器
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12天前
AI
罗氏制药和GRCEH团队开发可解释机器学习方法,用于分析治疗性抗体的免疫突触和功能表征
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比手动快13倍多,「机器人+AI」发现电池最佳电解质,加速材料研究
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里程碑时刻!David Baker 团队利用 AI 从头设计抗体
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生成准确率高达 95%,人工智能结合机器人技术增强可穿戴电子材料设计
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描述液体和软物质的AI方法,开启密度泛函理论新篇章
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2024-7-27
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