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登上Science:利用预训练的蛋白质语言模型扩展了氨基酸多样性
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2023-8-7
仅利用不完整测量便可高效准确的解决量子纠缠量化问题,基于深度学习的新方法
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2023-8-7
Deep Learning
Quantum
阿斯利康最新合作研究,AI生成的纳米粒子被证明能够精准地向患病细胞输送药物
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2023-7-17
AI
AI 驱动的机器人在没有人类帮助的情况下开始寻找新材料
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2023-7-3
AI
Robot
人类
新材料
中科大团队提出 SDGAE,一种基于图卷积自编码器的 DTI 预测方法
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2023-7-3
中科大
大型语言模型的新兴自主科研能力,自主设计、规划、执行科学实验
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2023-7-3
Regression Transformer:一种将回归抽象为条件序列建模问题的方法
(
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)
2023-7-3
使用深度神经网络预测大脑如何处理自然声音
(
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)
2023-7-3
「虚拟实验室」为机器学习理解有前途的量子材料提供了可能性
(
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2023-7-3
Machine Learning
Quantum
一种新型神经网络正在帮助物理学家应对数据分析的艰巨挑战
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2023-7-3
生成式 AI 如何构建更好的抗体
(
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2023-7-3
AI
每小时分析百万细胞,中科院团队从单细胞数据中监督学习高置信度表型亚群
(
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)
2023-7-3
以前所未有的原子数量进行量子力学模拟,机器学习发现新的高压固体氢
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2023-7-3
Machine Learning
Quantum
「虚拟实验室」为机器学习理解有前途的量子材料提供了可能性
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2023-6-24
Machine Learning
Quantum
一种新型神经网络正在帮助物理学家应对数据分析的艰巨挑战 - IT思维
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2023-6-11
生成式 AI 如何构建更好的抗体
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2023-5-21
AI
每小时分析百万细胞,中科院团队从单细胞数据中监督学习高置信度表型亚群
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2023-5-18
新发现的酶可将空气转化为电能,提供新的清洁能源
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2023-5-9
Meta AI团队新成果!150亿参数Transformer模型对原子级蛋白质结构进行进化尺度预测
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2023-5-9
机器学习模型加快对脱碳技术的催化剂评估,从几个月到毫秒
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2023-5-9
「人脑计划」研究:大脑建模的进步为脑医学的「数字孪生」方法开辟道路
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2023-5-9
使用深度神经网络预测大脑如何处理自然声音
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2023-5-9
Regression Transformer:一种将回归抽象为条件序列建模问题的方法
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2023-5-9
大型语言模型的新兴自主科研能力,自主设计、规划、执行科学实验
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2023-5-9
中科大团队提出 SDGAE,一种基于图卷积自编码器的 DTI 预测方法
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2023-5-9
AI 驱动的机器人在没有人类帮助的情况下开始寻找新材料
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2023-5-9
以前所未有的原子数量进行量子力学模拟,机器学习发现新的高压固体氢
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2023-5-9
AI 驱动的机器人在没有人类帮助的情况下开始寻找新材料
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2023-4-24
AI
Robot
人类
新材料
中科大团队提出 SDGAE,一种基于图卷积自编码器的 DTI 预测方法
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2023-4-24
中科大
比现有方法快1000倍!华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置
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2023-4-20
Microsoft
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