Articles from www.itsiwei.com

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使用卷积神经网络从相关 Moiré 超晶格的STM数据中学习有效的理论模型 (www.itsiwei.com)
2023-11-2

更高速更低能耗，开发光子学潜力，提升机器学习硬件运算能力 (www.itsiwei.com)
2023-11-2 Machine Learning

用于化学研究的 GPT-4：什么可以做，什么不可以做？ (www.itsiwei.com)
2023-11-2

通过 AI 与人类协作，更轻松、更快速地分析材料微观结构 (www.itsiwei.com)
2023-11-2 AI 人类

科学家使用外推ML方法加速发现新型催化剂 (www.itsiwei.com)
2023-11-2

更低计算成本，基于单电子约化密度矩阵的机器学习电子结构方法 (www.itsiwei.com)
2023-11-2 Machine Learning

阿斯利康最新合作研究，AI生成的纳米粒子被证明能够精准地向患病细胞输送药物 (www.itsiwei.com)
2023-10-9 AI

登上Science：利用预训练的蛋白质语言模型扩展了氨基酸多样性 (www.itsiwei.com)
2023-10-9

仅利用不完整测量便可高效准确的解决量子纠缠量化问题，基于深度学习的新方法 (www.itsiwei.com)
2023-10-9 Deep Learning Quantum

通过人工智能绘制材料特性图，加速绝热体的材料空间探索 (www.itsiwei.com)
2023-10-9 AI

Nature子刊评论：大脑对算法的独特理解，我们是否能够理解神经算法到底是什么？ (www.itsiwei.com)
2023-10-9 Algorithm

可与人类鼻子相媲美，谷歌联合开发AI系统预测化学物质气味 (www.itsiwei.com)
2023-10-9 Google AI 人类

使用卷积神经网络从相关 Moiré 超晶格的STM数据中学习有效的理论模型 (www.itsiwei.com)
2023-10-9

驱动新型生成式人工智能的物理过程 (www.itsiwei.com)
2023-10-9 AI

通过 AI 与人类协作，更轻松、更快速地分析材料微观结构 (www.itsiwei.com)
2023-10-9 AI 人类

更高速更低能耗，开发光子学潜力，提升机器学习硬件运算能力 (www.itsiwei.com)
2023-10-9 Machine Learning

使用卷积神经网络从相关 Moiré 超晶格的STM数据中学习有效的理论模型 (www.itsiwei.com)
2023-9-11

可与人类鼻子相媲美，谷歌联合开发AI系统预测化学物质气味 (www.itsiwei.com)
2023-9-3 Google AI 人类

Nature子刊评论：大脑对算法的独特理解，我们是否能够理解神经算法到底是什么？ (www.itsiwei.com)
2023-8-20 Algorithm

通过人工智能绘制材料特性图，加速绝热体的材料空间探索 (www.itsiwei.com)
2023-8-20 AI

登上Science：利用预训练的蛋白质语言模型扩展了氨基酸多样性 (www.itsiwei.com)
2023-8-7

仅利用不完整测量便可高效准确的解决量子纠缠量化问题，基于深度学习的新方法 (www.itsiwei.com)
2023-8-7 Deep Learning Quantum

阿斯利康最新合作研究，AI生成的纳米粒子被证明能够精准地向患病细胞输送药物 (www.itsiwei.com)
2023-7-17 AI

AI 驱动的机器人在没有人类帮助的情况下开始寻找新材料 (www.itsiwei.com)
2023-7-3 AI Robot 人类新材料

中科大团队提出 SDGAE，一种基于图卷积自编码器的 DTI 预测方法 (www.itsiwei.com)
2023-7-3 中科大

大型语言模型的新兴自主科研能力，自主设计、规划、执行科学实验 (www.itsiwei.com)
2023-7-3

Regression Transformer：一种将回归抽象为条件序列建模问题的方法 (www.itsiwei.com)
2023-7-3

使用深度神经网络预测大脑如何处理自然声音 (www.itsiwei.com)
2023-7-3

「虚拟实验室」为机器学习理解有前途的量子材料提供了可能性 (www.itsiwei.com)
2023-7-3 Machine Learning Quantum

一种新型神经网络正在帮助物理学家应对数据分析的艰巨挑战 (www.itsiwei.com)
2023-7-3

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