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纽约大学团队开发用于基因组学的神经网络,并解释了它如何实现准确的预测
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2024-1-20
New York
基因
Nature|从1.07亿个分子中发现新抗菌化合物,MIT团队开发用于抗生素发现的DL方法
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2024-1-20
抗生素
描述液体和软物质的AI方法,开启密度泛函理论新篇章
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2024-1-15
AI
用于化学研究的 GPT-4:什么可以做,什么不可以做?
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2024-1-3
通过 AI 与人类协作,更轻松、更快速地分析材料微观结构
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)
2024-1-3
AI
人类
更高速更低能耗,开发光子学潜力,提升机器学习硬件运算能力
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2024-1-3
Machine Learning
MIT学者讲述生成式 AI 的故事,它会越来越了解你,你也不得不了解它
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2024-1-3
AI
更低计算成本,基于单电子约化密度矩阵的机器学习电子结构方法
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2024-1-3
Machine Learning
科学家使用外推ML方法加速发现新型催化剂
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2024-1-3
Nature|从1.07亿个分子中发现新抗菌化合物,MIT团队开发用于抗生素发现的DL方法
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2024-1-3
抗生素
可直接比较潜在新药的性能,杜克大学团队开发新的药物AI模型
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2024-1-3
AI
纽约大学团队开发用于基因组学的神经网络,并解释了它如何实现准确的预测
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2024-1-3
New York
基因
台式PC上可运行,DeepMind天气AI以0.25°分辨率预测全球10天内数百个天气变量,仅1分钟
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2024-1-3
AI
Nature|从1.07亿个分子中发现新抗菌化合物,MIT团队开发用于抗生素发现的DL方法
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2023-12-25
抗生素
可直接比较潜在新药的性能,杜克大学团队开发新的药物AI模型
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2023-12-9
AI
纽约大学团队开发用于基因组学的神经网络,并解释了它如何实现准确的预测
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2023-11-27
New York
基因
使用卷积神经网络从相关 Moiré 超晶格的STM数据中学习有效的理论模型
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2023-11-21
可与人类鼻子相媲美,谷歌联合开发AI系统预测化学物质气味
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2023-11-21
Google
AI
人类
更高速更低能耗,开发光子学潜力,提升机器学习硬件运算能力
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2023-11-21
Machine Learning
驱动新型生成式人工智能的物理过程
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2023-11-21
AI
用于化学研究的 GPT-4:什么可以做,什么不可以做?
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2023-11-21
通过 AI 与人类协作,更轻松、更快速地分析材料微观结构
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2023-11-21
AI
人类
科学家使用外推ML方法加速发现新型催化剂
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2023-11-21
更低计算成本,基于单电子约化密度矩阵的机器学习电子结构方法
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2023-11-21
Machine Learning
台式PC上可运行,DeepMind天气AI以0.25°分辨率预测全球10天内数百个天气变量,仅1分钟
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2023-11-21
AI
MIT学者讲述生成式 AI 的故事,它会越来越了解你,你也不得不了解它
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2023-11-15
AI
通过人工智能绘制材料特性图,加速绝热体的材料空间探索
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2023-11-2
AI
Nature子刊评论:大脑对算法的独特理解,我们是否能够理解神经算法到底是什么?
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2023-11-2
Algorithm
可与人类鼻子相媲美,谷歌联合开发AI系统预测化学物质气味
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2023-11-2
Google
AI
人类
驱动新型生成式人工智能的物理过程
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2023-11-2
AI
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